大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点，我们从 技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力网上配资股票，能源是支撑力。对未来的展望中，我们提 出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要 发展趋势。

技术是原动力。OpenAI发布具有深度思考能力的o1推理模型，标志大语言模型发展进入深度推理阶段，推理侧缩放法则同样存在，大模 型算力需求侧逐步迁移至推理侧，推理计算提升大模型准确率，强化学习激发模型推理能力；伴随文本模型的日益成熟，高质量数据更 为稀缺，合成数据价值显现，其与大语言模型推理有望产生新的化学反应；缩放法则从文本为主的大语言模型训练迁移到更加广阔的人 工智能领域，同时o3与GPT5循环驱动有望开启。

应用是牵引力。AI Agent即将进入能力快速跃升阶段，头部的人工智能企业和互联网公司均在端侧AI Agent方面有所布局，超级智能体将 走向普及；具身智能不断突破，人形机器人进入量产元年，机器人相继进入工厂实训，加速智能制造落地进展；人工智能极大加速科学 研究进度，应用可见于所有STEM领域，AI4Science已经进入黄金时代；随着AI大模型逐步成熟，几乎所有硬件产品都可以加入AI元素来 提升表现能力，端侧创新将不断涌现，AI塑造端侧新分工新格局；自动驾驶算法进入端到端驾驶算法发展阶段，大语言模型和视觉语言 模型（VLM）逐步与端到端融合，进一步增强环境理解能力，Robotaxi进入商业化落地阶段；“人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地，AI在提升效率、精准决策、降低风险、创新服务方面均有巨大潜力。

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